Agents Without Code: Skills, YAML, and Filesystems Replaced Python — Philipp Schmid, Google DeepMind
Philipp Schmid från Google DeepMind visar hur man bygger agenter — AI-system som löser uppgifter själva — med allt mindre kod.
I första versionen skriver han en Python-loop för hand med felhantering. I andra versionen använder han ett ramverk som genererar scheman automatiskt. I tredje versionen är all Python borta: agenten kör i en säker sandlåda på servern, där den får tillgång till verktyg utan att se lösenord eller tokens. Istället för kod skriver man instruktioner i textfiler. Schmids huvudbudskap är att om din agent-kod blir mer komplex när modellerna blir bättre, överengineerar du — lag har kastat ut tusentals rader orkestrationskod till förmån för några hundra rader markdown.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan