AI Evals for Cross-Functional Teams — Nachiket Paranjape & Swaroop Chitlur Haridas, DoorDash
DoorDash bygger sin AI-bedömning (evals) genom att låta icke-tekniska team själva skapa verktyg för att testa och förbättra AI:n.
Istället för att bygga ett perfekt gränssnitt från början, skapade plattformsteamet stabila API:er — standardiserade kopplingspunkter — som strategi-, operations- och produktteamen kunde koppla in sina egna verktyg i. Bedömningen blev en arbetsprocess över flera team: operations-folk annoterar och märker data, produktchefer sätter kvalitetskrav, och ingenörer tillhandahåller mätdata. Själva processen är enkel — de samlar in AI-svar, markerar de bästa exemplen, tränar en "domare" (en liten AI-modell som graderar automatiskt), och övervakar hur det går över tid. Eftersom olika team har olika behov accepterar de att det inte finns en enda rätt väg, och kostnaden per annoteringsjobb sjönk markant.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan