Bringing Continual Learning into Enterprises — Samuel Denton, Applied Compute
Applied Compute använder en teknik som kallas kontinuerligt lärande för att förbättra AI-modeller direkt i företags-produktionen.
I ett exempel fick de en Qwen-modell att slutföra uppgifter på SWE bench dubbelt så snabbt (från 80 ned till 40 steg) genom att visa modellen hur den bör agera baserat på hur den redan beter sig — istället för att tvinga den mot ett "rätt svar". Deras approach fungerar i två lägen: antingen med gamla sparade data från produktion (snabb att börja men begränsad förbättring), eller med live-feedback från varje ny körning (långsammare att sätta upp men ger mycket bättre resultat). I ett verkligt exempel lyckades de få en modell att formatera hyperländar rätt i 80 procent av fallen genom att ge smarta tips efter varje försök — något som både belöningar och vanlig träning misslyckades med.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan
