Bringing Nunchaku 4-bit Diffusion Inference to Diffusers
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
Hugging Face har integrerat Nunchaku, en teknik för att göra bildgenereringsmodeller snabbare och mindre minnesintensiva, direkt i sitt Diffusers-bibliotek.
Nunchaku använder en metod kallad SVDQuant som komprimerar både vikterna och beräkningarna i modellen till 4-bitar, vilket minskar minnesanvändningen med upp till 50 procent samtidigt som det gör genereringen omkring 30 procent snabbare. Med den nya integrationen kan utvecklare ladda dessa optimerade modeller med en enkel kommando utan att behöva installera separata verktyg eller kompilera kod lokalt.
SVDQuant, the quantization method behind the popular Nunchaku inference engine, takes a different approach. It runs the main transformer layers with 4-bit weights and activations (W4A4), reducing memory while also speeding up the denoising loop.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 1 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 1 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 5 tim sedan
Tests: chatbots rely on three obscure AI-built voter sites for US midterm answers; Copilot cited the error-prone Ballot Brief in 75% of tests and ChatGPT in 22%
Techmeme för 6 tim sedan