Building GTM AI Agents: Lessons from Deploying to 6,000 Users — Sait Izmit, Snowflake
Sait Izmit från Snowflake byggde en AI-agent som svarar på frågor från försäljningsorganisationen.
Innan lanseringen skrev han 150 konkreta frågor från verklig försäljningsprocess, accepterade att första versionen bara svarade rätt på 50 procent av frågorna, och fokuserade på att svara väl på ett fåtal snarare än dåligt på många — för att användare dömer agenten på de första fem svaren. Agenten lanserades för ett år sedan och har sedan besvarat över en miljon frågor (ungefär 40 000 per vecka) för omkring 6 000 försäljare. Det största problemet var inte tekniken utan att få folk att faktiskt använda det: bara en femtedel av organisationen testade det utan aktiv försäljning och demande från hans team.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan