Data and Environment Curation for Post-Training LLMs — Mahesh Sathiamoorthy, Bespoke Labs
Mahesh Sathiamoorthy från Bespoke Labs argumenterar att det svåra med att träna stora språkmodeller efter de är färdigtränade inte är algoritmerna utan själva datan och miljöerna modellerna lär sig i.
Han beskriver hur hans team byggt OpenThoughts, en datamängd för resonemang, och lärt sig att det viktiga är att ha många olika sätt att lösa samma problem, inte bara en "rätt" metod. Ett exempel är hur rätt märkt träningsdata om kreditkortskompliansregler gjorde en modell mycket bättre på att förstå dessa regler. Grundidén är att noggrann datakurering — val och organisering av bra träningsexempel — är mer avgörande än bara mer datorkraft.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan