Don’t be data poor — Anuj Iravane, Anterior
Anterior arbetar med medicinsk data som ofta kommer som faxade dokument på över 300 sidor med handskrifter och tabeller — men de får inte spara denna data på grund av juridiska krav.
Istället för att försöka träna AI på data de inte får behålla, kör de processen baklänges: de börjar med rätt svar (diagnosen eller besluten), arbetar bakåt genom resonemanget, och genererar sedan de patientjournaler som skulle ha lett dit. Eftersom de modellerar medicinska riktlinjer som beslutsträd har det genererade materialet större variation och är mer realistiskt än om en AI-modell bara försökte hitta på data själv. Resultatet är att ungefär 90 procent av deras träningsdata nu är syntetisk, och läkare kan bara skilja syntetisk från verklig data ungefär 60 procent av tiden.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan