fighting slop with slop — Vaibhav Gupta, Boundary
Vaibhav Gupta från Boundary presenterar en strategi för att hantera problem med AI-agenter som genererar felaktig kod och data — han kallar det «att bekämpa slask med slask».
Hans approach är att använda billiga AI-agenter själva som verktyg för att övervaka andra agenter: de granskar transkript, flaggar hallucinationer (när AI hittar på saker) och jämför vilka lösningar som fungerade bäst. Han kombinerar detta med stabila regler och checklistor som inte ändras, vilket skapar ett fast lager under den mesiga detektionslagret. Det djupare spelet är att använda typsystem — designmönster som gör vissa fel omöjliga från början — så att agenter kan röra sig snabbt inom definierade gränser utan att kunna gå vilse. Han presenterar också BAML, ett verktyg som låter agenter arbeta över Python, TypeScript och Rust med starka begränsningar.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan