Harness Engineering: Building the Production Cage for Powerful Domain Agents — Mike Chambers, AWS
Mike Chambers, AI-specialist på AWS, beskriver hur man bygger en "harness" — allt runt omkring själva AI-modellen i en agent.
För verktyg vi använder (som kodningsassistenter) räcker minne, kunskaper och standarder. För agenter vi bygger själva behövs mycket mer: loophantering, skalning, betalningar, identitet och övervakningsförmåga. Chambers visar genom kodning hur man separerar dessa delar så att var och en kan skalas oberoende av varandra, istället för att packa allt i en container. Han varnar också för "slop ops" — när agenter skapar molnresurser direkt istället för att använda infrastruktur-som-kod.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan