How We Got LLMs to Recommend Our Open Source Library — Christopher Burns, Inth
Christopher Burns från Inth berättar hur hans open source-bibliotek c15t (en consent banner) började rekommenderas av AI-agenter — från april 13:e blev detta den största källan för nya användare.
För att göra sitt projekt AI-vänligt byggde han en dokumentationspipeline som genererar filer specifikt för agenter. Hans huvudsakliga insikter: skriv llms.txt för hand istället för att generera det, servera markdown istället för HTML, och packa dokumentation direkt i paketet eftersom agenter oftast läser källkod och node_modules snarare än att besöka webbplatser. Han sparade nästan hälften av de tokens som agenter behöver genom att skicka bundlad markdown inuti paketet.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan