How we Solved Agent Building — Andrew Qu, Vercel
Andrew Qu från Vercel började med en intern AI-agent för att lösa ett problem: datavetare blev flaskhalsen när alla andra team ville ha svar på frågor om kunder och produkter.
Hans första försök var en stor prompt med databasens schema inpasterad — det fungerade dåligt. Han provade sedan en kedja av smala agenter för planering, körning och rapportering, och senare en enda agent som hanterade sitt eget tillstånd. Genombrottet kom när han såg att Claude Code kunde svara på samma frågor utan att missa något, genom att använda enkla verktyg som filsystem — inte avancerade integreringar. Han byggde om agenten med en sandlåda och en semantisk lager, och resultatet blev dubbelt så bra. Vercel släppte sedan Eve, ett ramverk som använder Next.js-konventioner för agenter, och har nu ungefär tjugo specialiserade agenter i användning.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan