How Web Data Infrastructure Powers the Next Generation of AI — Patricija Žemaitytė, Oxylabs
Patricija Žemaitytė från Oxylabs delar erfarenheter från att bygga infrastruktur för AI-tjänster i skala.
Hon beskriver tre huvudkonflikter: när ett sök-API som skulle svara på under en sekund blev blockerat live hos klient, krävdes ombygge genom att ta bort långsamma webbläsare — resultatet blev 550 millisekunder i stället för 4 sekunder. En video-API-begäran med två veckors deadline växte från ett enkelt jobb till en hel produktsvit (transkripter, undertexting, sökning, metadata) när klienten hittade nya behov, och skalade till 30 petabyte data utan att betala ännu. Skalan blev också ett problem själv: när hon försökte testa "unblocker"-tjänsten upp till 60 000 förfrågningar per sekund gick testerna fast vid 20 000, delvis för att själva telemetrin blev så stor att den påverkade det hon skulle mäta.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan