LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
Liquid AI har släppt optimerade versioner av sin LFM2.5-modell med en teknik som kallas Quantization-Aware Distillation (QAD).
Denna metod tar en högprecisions-modell och destillerar den till en komprimerad version som använder mindre minne och kör snabbare, utan att förlora mycket kvalitet — de återfår 97 procent av den ursprungliga prestandan. Modellerna finns i fyra storlekar (från 230 miljoner till 2,6 miljarder parametrar) och är testade på uppgifter som resonemang, instruktionsföljning och verktygsanvändning. Filerna kan användas direkt med llama.cpp eller andra verktyg som stöder GGUF-formatet.
Trained with Quantization-Aware Distillation (QAD): a high-precision teacher model is distilled into a quantized student model
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan