Scaling to Long Horizons — Ross Taylor & Chengxi Taylor, General Reasoning
Ross Taylor och Chengxi Taylor från General Reasoning diskuterar hur man tränar AI-agenter som kan hålla fokus och fungera väl över längre tidsperioder — timmar snarare än sekunder.
De förklarar tekniker som värdemodeller (som hjälper AI:n att förstå vilka val som leder långsiktigt) och bootstrapping (att dra ut användbar signal från få belöningar). De visar konkret hur frontier-modeller misslyckades när de gavs riktiga pengar för att handla fotbollsmatcher, vilket avslöjade att miljön som AI:n tränade i inte var realistisk nog. Poängen är att för att lyckas med långa horizonter behövs inte bara större context-fönster utan framför allt bättre och mer simulerade miljöer att träna i.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan