The Missing Layer in Agentic AI — Giedrius Šteimantas, Oxylabs
Giedrius Šteimantas från Oxylabs visar hur AI-agenter ofta slösar pengar och tokens på att läsa blockerade webbsidor utan att märka det — en 200-statuskod betyder inte att sidan är faktisk innehål.
Hans exempel är en shopping-agent som körde långsamt och kostade mycket för mycket. Genom att dela upp arbetet i tre delar — sökning via API istället för webbläsare, beslutsstadiet med en scraper som misslyckas tydligt när den blockeras, och endast checkout via automatiserad webbläsare — får man ner kostnaderna drastiskt. Regeln från tio år av webskrapning är enkel: använd webbläsare bara när du måste, och validera innan du skickar data till modellen.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan