Total Recall: Agent Memory and Harness Engineering — Ignacio Martinez, Oracle
Ignacio Martinez från Oracle presenterar hur man bygger effektiva AI-agenter genom att konstruera ett "harness" — ett lager av kod runt språkmodellen som gör den pålitlig och repeterbar.
Han argumenterar att modellens vikter är frysta och kostnadsfria att hyra, men allt du faktiskt kontrollerar finns i lagret omkring den. Han organiserar detta i sju lager och fokuserar särskilt på var minnet fysiskt lagras: filer är billiga att lägga till men saknar transaktionell konsistens, medan databaser (via work trees) löser problemet med parallella agenter som trampar på varandra. Han introducerar begreppet umwelt för att beskriva hur en agents perception begränsas av den institutionella kunskap du dokumenterade, och presenterar två viktiga idéer: hysteresis-variabler för hur länge harnessen ska försöka innan den ger upp, och skill promotion där framgångsrika arbetsflöden destilleras till bättre versioner.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan