Why the Next AI Breakthrough May Come from Physics with Max Welling - #774
Artikelbild eller återanvändbart omslag för TWIML AI
Max Welling, professor och medgrundare av CuspAI, argumenterar att nästa stora framsteg inom AI kan komma från fysiken snarare än bara från mer datorkraft och större modeller.
CuspAI använder generativ AI för att designa nya material för halvledare, batterier och ren energi, och Welling menar att grundmodeller för kemi tillsammans med automatiserad experimentering accelererar upptäckten av nya material dramatiskt. Han föreslår också att fysiken kan lära AI-forskare att bygga bättre system — genom att studera kopplingar mellan maskininlärning och termodynamik, genom att utforska vågor som en ny beräkningsmetod för neurala nätverk, och genom symmetribegrepp från statistisk fysik.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör TWIML AI.
Mer att läsa
Lumaril, which develops AI software for optimizing industrial production by connecting to existing control systems, raised a $66M Series A at a $400M valuation
Techmeme för 2 tim sedan
DeepSeek open sources Super-Agent as a research prototype, a proactive coding agent it says can monitor group chats for coding issues and suggest solutions
Techmeme för 2 tim sedan
Insurance software maker Guidewire agrees to acquire Hyperexponential, which makes AI-powered insurance underwriting and pricing software, for $1.7B in cash
Techmeme för 2 tim sedan
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 6 tim sedan