Your Agreements Are a Database You Can't Query — Hiral Shah, Docusign & Sean Sodha, NVIDIA
Enligt Docusign och NVIDIA finns ungefär två biljoner dollar i förhandlat värde låst i avtal som företag aldrig tittar på igen — eftersom det skulle kräva mänsklig läsning och manuellt arbete.
Docusign hanterar nästan en miljon avtal per dag från två miljoner betalkunder, men generiska AI-modeller är dåliga på att läsa tabeller med priser, nivåer och villkor eftersom de förstör sammanslagna celler och kapslade kolumner. Shah och Sodha byggde en liten specialiserad AI-modell på omkring 900 miljoner parametrar — betydligt mindre än allmänna alternativ — som är utformad för att extrahera data snarare än generera text. Den körs ungefär tjugo gånger snabbare än generiska modeller för att läsa tabeller, och mindre modell betyder lägre latens och lägre kostnader i stor skala.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
One word for AI agents in 2027
Nate Herk för 3 tim sedan
Tests: chatbots rely on three obscure AI-built voter sites for US midterm answers; Copilot cited the error-prone Ballot Brief in 75% of tests and ChatGPT in 22%
Techmeme för 4 tim sedan
Build an AI Code Reviewer with OpenRouter
OpenRouter för 4 tim sedan
AI:AM: Carbon in the Arena, Mistral's Le Chonk, the Agent-Run Economy, Ferroelectric RAM + New Hacks
The Cognitive Revolution för 6 tim sedan