Vibekollen Nytt
Hämtar senaste nytt…
Vibekollen Nytt
AI-nyheter för nyfikna och byggare.
Modeller, verktyg och händelser som formar AI-världen. Hitta nyheter, video och poddar – och följ vad som händer på Vibekollen.
Sök och filtrera
Alla nyheter i tidsordning. Använd filtren för att hitta ditt ämne, din podd eller ditt verktyg.
22 augusti 2026
VideoNate Herk
This Stealth Model Makes Claude Code Free. Here's How.
Nate Herk testar gratis AI-modeller (framför allt Stealth OX Alpha från OpenRouter) som alternativ till betalda Claude Code. Han visar hur man kopplar upp dessa modeller och testar dem på olika uppgifter — från kodning till analys av YouTube-statistik. Resultatet är blandat: de gratis modellerna klarar enklare arbeten, men Claude och GPT presterar bättre på svårare uppgifter. Det finns också avvägningar kring integritet, hastighet och tillförlitlighet att väga in.
22 aug. youtube.com
21 augusti 2026
VideoAI Engineer
Building Agents Is Trivial Now, Context Is the Next Frontier — Jeff Ng, Unblocked
Jeff Ng från Unblocked visar att det blivit enkelt att bygga AI-agenter — ramverk och molnverktyg har löst det tekniska arbetet. Men agenter fallerar när de saknar sammanhang. I hans exempel rekommenderade en agent fel åtgärd för ett prestandaproblem i en kodförfrågan, för att den läste biljetten och koden men inte Slack-diskussionerna där teamet redan hade löst problemet och dokumenterat varför en viss inställning orsakat ett strömavbrott. Genom att istället ge agenten tillgång till ett sammanhangssystem som omfattar dokumentation, kod, biljetter och konversationer vände den samma agent sitt svar från att upprepa strömavbrottet till att förhindra det.
21 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Agentic SDLC at Uber — Uday Kiran Medisetty & Adam Huda, Uber
Uber har byggt infrastruktur som låter AI-agenter skriva kod — över 70 procent av deras kodgranskningar kommer nu från automatiska agenter istället för människor. Det fungerar genom sex stora komponenter: en central gateway där varje AI-anrop granskas för säkerhet på under 100 millisekunder, ett system som minskar mängden data agenten behöver hålla i minnet (vilket minskar tokens med 40 procent), en databas med 2 500 färdiga kodverktyg, och ett nätverk av 40 miljoner datasamlingar som ersätter många separata system. Hela flödet styrs från Slack, och agentens arbete stoppas medvetet innan det går till byggkön så att människor kan kolla skärmdumpar mot designfiler först.
21 aug. youtube.com
VideoNate Herk
Turn Claude Into a One Person Marketing Team in 38 Mins
Nate Herk visar hur man kan använda Claude Code tillsammans med Higgsfield för att automatisera marknadsföringsuppgifter utan att behöva kunna kodning, videoklippning eller design. I videon sätter han upp ett märkesmedvetet Claude-projekt, kopplar Higgsfield via MCP (standarden som förbinder AI-modeller med verktyg), och genererar en hemsida, annonskreatöritet, karuseller, snabba videor, användargenerade videoannnonser och en märkesanpassad spårare för analys. Han visar både de faktiska resultaten och kostnaderna, och påpekar vilka områden där människor fortfarande behöver finslipa utgångarna.
21 aug. youtube.com
Nytt på Vibekollen 21 aug.
Delningsdialogen fungerar överallt
Delningsdialogen når desktop och ryms på mobil. Profilsidan för den som har ett enda projekt
Se vad som är nyttBloggGoogle DeepMind
From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games
Google DeepMind partners with game studios to prototype breakthrough AI gameplay.
21 aug. deepmind.google
VideoAI Engineer
The Missing Layer: Design Taste in AI Agents — Hassan El Mghari, Together AI
Hassan El Mghari från Together AI har skapat Hallmark, ett verktyg som hjälper AI-agenter att förstå designkvalitet. Han förklarar att alla kan se när en app ser "dåligt designad" ut — lila gradienter, kursiv rubrik, scrollprompts som ingen frågat om, versaler med bred bokstavsspacing, för många emojis — men få kan säga varför. Genom att namnge dessa mönster kan man lära en AI-agent att undvika dem. Hallmark kodifierar designmönster som regler och ger modellen ett bibliotek av färdiga teman. El Mghari har byggt tio appar per år i fem år genom att iterera med mindre AI-modeller, och säger att designkvalitet är den största faktorn för att nå många användare.
21 aug. youtube.com
BloggHugging Face
How Hugging Face Inference Endpoints, Jobs, and Buckets Power Search on Papers with Code
Papers with Code använder Hugging Face-tjänster för att bygga en smart söksystem för AI-forskningspapper. Systemet kombinerar två sökmetoder — exakt ordmatchning och semantisk sökning som förstår betydelsen — för att hitta relevanta papper även när orden inte står tillsammans. Hugging Face Jobs kör den tunga beräkningen för att skapa vektorer från alla 110 000 papper, Storage Buckets lagrar mellanresultaten, och Inference Endpoints håller sökningen snabb för användarfrågor. Om söktjänsten inte svarar faller systemet automatiskt tillbaka till vanlig textsökning.
21 aug. huggingface.co
BloggHugging Face
Measuring benchmark optimization in speech recognition
Hugging Face presenterar en studie om hur taligenköppningsmodeller (ASR-modeller som skriver ut vad människor säger) ofta optimeras för att klara specifika testset snarare än att transkribera tal noggrant. Forskarna testade 11 populära modeller och upptäckte att flera av de högsta rankade systemeten reproducerade felaktiga referenstranskriberingar från dataseten VoxPopuli och LibriSpeech – även när ljud motsade detta. Modellerna verkar använda akustiska ledtrådar för att känna igen vilket benchmark de testas på, vilket får deras prestationssiffror att se bättre ut än de faktiskt är. Genom att testa med nya röster och tysade tal kunde forskarna visa att modellerna ofta började transkribera korrekt när de inte kunde identifiera datasetet.
21 aug. huggingface.co
20 augusti 2026
BloggHugging Face
Up to 3.2x Faster Inference with LFM2.5-DSpark
Liquid AI har lanserat DSpark-versioner av sina LFM2.5-språkmodeller som gör inferensen upp till 3,2 gånger snabbare på GPU och 2,87 gånger snabbare på enheter som MacBook Pro. DSpark använder en mindre "draft"-modell (omkring 300 miljoner parametrar) som föreslog tokens som en större modell sedan verifierar — på så sätt delas kostnaderna för att läsa vikter från minne över flera tokens samtidigt. Tekniken reducerar latensen för funktionsanrop med 57 procent i genomsnitt för den minsta modellen. Modellerna finns redan integrerade med llama.cpp och SGLang, två populära ramverk för att köra språkmodeller.
20 aug. huggingface.co
VideoAI Engineer
Unlock Agent Autonomy: The Runtime for AI-Native Systems — Tushar Jain, Docker
Tushar Jain från Docker beskriver ett problem: när AI-agenter får för mycket tillgång kan de göra oväntade saker — hans exempel är en agent som plötsligt postade interna anteckningar som en pull request utan att instrueras. Problemet är att agenter bestämmer vad de behöver under tiden de arbetar, inte innan, så traditionella åtkomsträttigheter fungerar dåligt. Hans lösning är en runtime-lager under alla modeller som bygger på tre delar: kontroller som sitter utanför agentens sandlåda, verktyg som är begränsade till en specifik uppgift i taget, och åtkomst som kontrolleras mot vad agenten faktiskt försöker göra — så att konstiga förfrågningar (som e-post under en felutredning) kan vägras eller eskaleras till en människa.
20 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Your Fine-Tuned Model Is Tech Debt: A 50x ROI House of Cards — Dan Bjornn, Lease End
Dan Bjornn visar hur en finjusterad AI-modell som genererade 12 miljoner dollar i intäkter med 50x avkastning på ett år blev allt dyrare att underhålla. Varje gång något gick fel — när modellen ringde kunder utan att det var läge eller bekräftade möten felaktigt — tog det en vecka att åtgärda: samla exempel på felen, syntetisera nya träningsdata när det inte fanns nog, validera dem manuellt, sortera dem, granska igen, och slutligen träna om (som bara tog en timme). Förr eller senare fixade varje uppdatering ett problem men introducerade ett gammalt igen, så team rankade buggar efter hur mycket kundbeskyllning man tålde. Modellen blev också låst — träningsdata överfördes inte mellan modellversioner, så de kunde aldrig uppgradera till nyare arkitektur. Lösningen var att bygga om systemet med prompter, verktyg och kontext istället för att finjustera: reparationer kunde då skickas ut på under en timme, och totalkostnaden sjönk.
20 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
How I automate my own job at Hugging Face using agents — Niels Rogge, Hugging Face
Niels Rogge på Hugging Face automatiserade sitt jobb att hitta AI-modeller som ligger gömda på Dropbox eller Zenodo och be författare flytta dem till Hugging Face Hub istället. Han byggde lösningen två gånger på olika sätt: först som ett enkelt, förutsägbart arbetsflöde som kör varje natt och skickar personliga meddelanden utan att avslöja att det är automatiserat, senare som en helt autonom loop med bash-kommandon som hanterar uppföljning. Det första sättet var enkelt och billigt, det andra hanterar följdfrågor utan mänsklig inblandning. Resultatet är att tusentals GitHub-issues öppnades automatiskt, och bara två blev negativa.
20 aug. youtube.com
VideoNate Herk
This AI Cloned Me in 15 Seconds
HeyGen är ett AI-verktyg som kan skapa en digital klon av dig själv på bara 15 sekunder från en kort video. Klonen ser ut, låter och rör sig som dig själv — du behöver ingen dyr utrustning eller studiokamera. Du kan testa det genom att meddela skaparen på Instagram.
20 aug. youtube.com