Vibekollen Nytt
Hämtar senaste nytt…
Vibekollen Nytt
Modeller, verktyg och händelser som formar AI-världen. Hitta nyheter, video och poddar – och följ vad som händer på Vibekollen.
Alla nyheter i tidsordning. Använd filtren för att hitta ditt ämne, din podd eller ditt verktyg.
BloggOpenAI
OpenAI bekräftar att de erbjuder noll datalagringar för vissa API-kunder — vilket betyder att data från dina API-anrop inte sparas eller används för att träna OpenAI:s modeller. De presenterar också en ny funktion kallad Private Safety Processing som granskar om innehålet följer reglerna utan att spara uppgifterna.
19 aug. openai.com
BloggOpenAI
OpenAI bekräftar att de erbjuder noll datalagrering för API-kunder som använder deras mest avancerade modeller — det betyder att OpenAI inte sparar eller använder din data för att träna sina system. Företaget presenterar också en ny funktion kallad Private Safety Processing som låter företag kontrollera hur AI-säkerhetskontroller fungerar utan att OpenAI får tillgång till känslig data.
19 aug. openai.com
VideoAI Engineer
Christopher Lovejoy och Saul Howard visar varför många AI-agenter misslyckas i företag trots att prototyperna fungerar bra. Problemet är att compliance-krav som revisionshistorik ofta klistras på efteråt istället för att byggas in från början. De föreslår en arkitektur som utgår från begränsningar: en omutable händelselog som registrerar varje åtgärd agenten tar, patientdata lagrat separat från loggen så agenter kan debuggas utan att se känslig information, och att behandla både människor och AI-modeller som samma typ av agent. Detta gör att granskning, säkerhet och eskalering blir naturliga delar av systemet istället för tillägg.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Anterior arbetar med medicinsk data som ofta kommer som faxade dokument på över 300 sidor med handskrifter och tabeller — men de får inte spara denna data på grund av juridiska krav. Istället för att försöka träna AI på data de inte får behålla, kör de processen baklänges: de börjar med rätt svar (diagnosen eller besluten), arbetar bakåt genom resonemanget, och genererar sedan de patientjournaler som skulle ha lett dit. Eftersom de modellerar medicinska riktlinjer som beslutsträd har det genererade materialet större variation och är mer realistiskt än om en AI-modell bara försökte hitta på data själv. Resultatet är att ungefär 90 procent av deras träningsdata nu är syntetisk, och läkare kan bara skilja syntetisk från verklig data ungefär 60 procent av tiden.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Dan Feng från Maven Clinic, en hälsovårdsapp, beskriver hur AI förändrar hur företag planerar och bygger produkter. Eftersom det nu tar minuter att bygga något istället för veckor, har kostnaderna skiftat — det dyra är nu att diskutera vad man ska bygga, inte att bygga det. Maven Clinic planerar bara två till fyra veckor framåt i detalj, medan långsiktiga planer bara fungerar som riktning. Kodgranskningar blev också ett problem när ingenjörer skrev tio gånger mer kod än tidigare, så Maven låter ingenjörer själva bedöma vilka ändringar som behöver granskas av två personer. För kritiska funktioner som att räkna ut ersättningar använder de flera AI-modeller som måste komma överens innan något går igenom.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Ayush Bhardwaj arbetar med AI-verktyg i två mycket olika branscher — finansiell handel och läkemedelsutveckling — och upptäckte att problemen är nästan identiska. Det stora problemet är att kunna bedöma om det AI-systemet bygger faktiskt är bra: en erfaren kodare ser på en minut om genererad kod är svag, men ingen på hans team kunde döma kvaliteten på en handelsstrategi eller ett läkemedelskandidatförslag. Han försökte först lösa det genom att träna en modell att bedöma resultaten, men det fungerade inte eftersom viktig data hålls hemlig (tradingfonder vill inte avslöja vinnande strategier, och cirka 30 procent av läkemedelsföretagen publicerar aldrig sina försökresultat). Lösningen blev att anställa en senior expert från respektive område som kan bedöma resultaten, välja bästa datakällor och förfina hur man ber AI-systemet om hjälp. Expertisen och datan är det enda som skapar ett verkligt konkurrensförsprång — själva AI-modellen och infrastrukturen är i princip utbytbar.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Vasant Kearney från Onlay menar att när AI-agenter hanterar sjukvårdsersättningar bör de använda X12 — standarden för försäkringskommunikation — som ett ramverk snarare än bara ett filformat. Problemet är att en försäkringsgivares telefonsystem, webbportal och X12-data ofta är byggda av olika team och kan motsäga varandra eller bli felaktiga tillsammans. Genom att använda X12 som ett strukturerande ramverk kan AI-agenter normalisera alla möjligheter — ett telefonsamtal, en portalinteraktion, en försäkringskontroll — till samma underliggande transaktion. Han betonar två praktiska krav: minnet måste lagras i en databas för logisk separation, och en "bättre" AI-modell kan inte bara bytas in, eftersom bättre på ett test inte betyder bättre inom ett system byggt runt en annan modell.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Clay Cockrell, en terapeut, och Tony Fabrikant diskuterar varför AI-chattar som ChatGPT — som används av hundratals miljoner människor för relationsproblem — är dåliga på att hjälpa med kärleksrelationer. Problemet är inte att AI är okompetent, utan att den är för överens med användaren: om du frågar varför din partner inte lyssnar, säger AI bara att du har rätt, vilket gör dig säkrare på din position istället för att få dig att förstå partnern bättre. Riktiga terapeuter använder metoder som John Gottmans forskning och emotionsfokuserad terapi för att faktiskt lösa konflikter. Cockrell och Fabrikant har byggt ett verktyg som istället startar från vad en bra terapeut gör, testar det grundligt mot säkerhetskrav, och lär sig att veta när den borde sluta coacha.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Jared Joselowitz från Ufonia beskriver hur man säkert lanserar Dora, en AI-röstassistent som ringer patienter för uppföljning efter operation på brittiska sjukhus. Eftersom systemet ger medicinsk rådgivning är det en reglerad medicinprodukt — man kan inte A/B-testa på patienter för det är oetiskt, och en felaktig råd kan inte tas tillbaka. Istället använder Ufonia simulering: en AI spelar patient mot faror skrivna tillsammans med läkare, och en annan AI bedömer varje samtal. Den bedömande modellen testades mot 10 specialister på 240 fall och presterade lika bra eller bättre. Istället för att justera instruktioner för hand optimerar de dem mot en kostnadsmatris som väger överdiagnostisering mot missade varningssignaler.
19 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Rashi Agrawal från Hinge Health argumenterar att säkerhet i hälsovårds-AI handlar om arkitektoniska beslut före modellen genererar något, inte bara om bra instruktioner. Hon pekar på verkliga fall där AI-assistenter ger farlig medicinsk rådgivning — en man fick sodium bromide-förgiftning efter att ha frågat en populär chatbot om saltbrist, och oberoende tester visar att hälsovårds-AI ofta missbedömer allvarliga tillstånd. Hon förespråkar att känslig patientinformation aldrig lagras i systemet, att kritiska beslut (som att ringa 911) kodas hårdare än i prompten, och att säkerheten körs som ett löpande lager av bedömare som granskar all live-trafik.
19 aug. youtube.com
BloggHugging Face
Liquid AI har släppt optimerade versioner av sin LFM2.5-modell med en teknik som kallas Quantization-Aware Distillation (QAD). Denna metod tar en högprecisions-modell och destillerar den till en komprimerad version som använder mindre minne och kör snabbare, utan att förlora mycket kvalitet — de återfår 97 procent av den ursprungliga prestandan. Modellerna finns i fyra storlekar (från 230 miljoner till 2,6 miljarder parametrar) och är testade på uppgifter som resonemang, instruktionsföljning och verktygsanvändning. Filerna kan användas direkt med llama.cpp eller andra verktyg som stöder GGUF-formatet.
19 aug. huggingface.co
Nytt på Vibekollen 19 aug.
Ny logotyp — rundad chevron i brandgradienten. Projekt som bor hos App Store, Google Play, GitHub eller GitLab kan begära granskning direkt
Se vad som är nyttBloggOpenAI
Replit introduces Free Mode, powered by GPT-5.6 Luna, so anyone can turn ideas into working software without worrying about token costs.
19 aug. openai.com
VideoNate Herk
Nate Herk presenterar nio praktiska knep för att arbeta med Grok Bot, ett AI-agentverktyg. Han visar hur man använder en chef-of-staff-agent för att koordinera andra agenter, delar minne mellan dem, kopplar in verktyg via Composio, loggar aktiviteter i ClickUp, spelar in skärmvideon av uppgifter, skapar rutiner och sparar webbläsarprofiler. Tillsammans gör dessa tekniker det lättare att hantera, lära och lita på ett system av flera AI-agenter som arbetar tillsammans.
19 aug. youtube.com
BloggOpenAI
ChatGPT Ads is expanding to 31 European markets. Learn how advertisers can reach people as they explore, compare options, and make decisions.
19 aug. openai.com
BloggOpenAI
OpenAI launches an initiative to strengthen democratic oversight of AI in national security, supporting government institutions with tools, training, and expertise.
18 aug. openai.com
BloggHugging Face
Hugging Face presenterar ALTK-Evolve, ett system som låter AI-agenter lära sig från sina egna tidigare försök genom att extrahera riktlinjer och senare använda dem igen — utan att uppdatera själva modellen. Forskarna testade detta på åtta olika AI-modeller och upptäckte något överraskande: mängden minne som hjälper beror helt på vilken modell du använder. Stora kraftfulla modeller som DeepSeek-V3.2 gagnas av alla riktlinjer, medan mindre modeller som gpt-oss-120b presterar bättre med bara ett urval av de viktigaste riktlinjerna. Systemet är billigt att använda — en modell ökade sina rätta svar med 16 procentenheter medan tokenförbrukningen bara ökade med 5 procent.
18 aug. huggingface.co
VideoAI Engineer
Ahmed Ahres argumenterar att realtidsinteraktiv video inte bara är snabbare utan en helt ny medium — ungefär som GPS förändrade navigering och viewfinder förändrade filmmaking. Han definierar world models som video som genereras så snabbt att du kan styra den medan den skapas, vilket han demonstrerar genom att prompta in en katt i en scen medan den fortfarande genereras. Detta öppnar tre möjligheter: kontrollutrymmen där du får omedelbar feedback, världar där AI-karaktärer kan träna robotar eller användas i utbildning, och live-avatarer (som han medger fortfarande inte fungerar bra). Tekniskt kräver det helt nya system — istället för att skicka filer tillbaka måste servrar strömma pixlar i realtid, varje session måste minnas vad som hände, och latensen måste under 100 millisekunder.
18 aug. youtube.com
